Knowledge Management System of Northwest Institute of Plateau Biology, CAS
建模集选择对近红外光定量检测模型的影响 | |
李朵; 李佩佩; 龙若兰; 冯丹; 孙菁 | |
2023 | |
发表期刊 | 分析试验室 |
卷号 | 42期号:01页码:85-89 |
摘要 | 以藏药全缘叶绿绒蒿为例,考察了建模集样本数量、总黄酮含量范围、标准差(SD)值3个因素对近红外光(NIR)定量检测模型效果的影响。结果显示:随着样本数量的增加,模型效果先降低后升高,最后趋于稳定,在样本数量为120时效果最佳,达到240后趋于稳定;相同样本数量条件下,总黄酮含量高低对模型没有影响,但含量范围宽时模型效果更好;在总黄酮含量范围相同时,SD值与模型效果无直接联系,而在样本量相同、总黄酮含量范围不同时,SD值越大模型效果越好。研究结果表明,在进行NIR建模时,并不是建模样本数量越多模型就越好,在选择建模样本时要求样本的含量范围尽可能宽,且要有一定的离散性。 |
关键词 | NIR定量检测模型 样本数量 总黄酮含量范围 标准差(SD)值 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://210.75.249.4/handle/363003/61827 |
专题 | 中国科学院西北高原生物研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李朵,李佩佩,龙若兰,等. 建模集选择对近红外光定量检测模型的影响[J]. 分析试验室,2023,42(01):85-89. |
APA | 李朵,李佩佩,龙若兰,冯丹,&孙菁.(2023).建模集选择对近红外光定量检测模型的影响.分析试验室,42(01),85-89. |
MLA | 李朵,et al."建模集选择对近红外光定量检测模型的影响".分析试验室 42.01(2023):85-89. |
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